gemini

gemini基于的是 DeepMind 开创的一种名为强化学习(reinforcement learning)的技术。在这种技术中，软件可以通过反复尝试和接收性能反馈，学会处理需要选择的棘手问题，如围棋或电子游戏。它还使用了一种称为“树搜索”的方法，来探索和记住棋盘上可能的走法。语言模型的下一个重大飞跃可能是在互联网和计算机上执行更多的任务。

gemini官网软件内容介绍

哈萨比斯说，Gemini 仍在开发中，这个过程将需要几个月的时间，而且可能会花费数千万或数亿美元。OpenAI 首席执行官萨姆•奥特曼(Sam Altman)今年 4 月就表示，开发4 的成本超过了 1 亿美元。Gemini 完成后，将在谷歌应对 Chat 和其他生成式人工智能技术带来的竞争威胁中，发挥重要作用。这家搜索公司开创了许多技术，使最近涌现的新人工智能想法成为可能，但它选择谨慎地开发和部署基于这些技术的产品。

特色介绍

哈萨比斯的任务是加速谷歌的人工智能工作，同时管理未知的、潜在的严重风险。最近，语言模型的快速发展，使许多人工智能专家(包括一些构建算法的专家)担心，这项技术是否会被恶意使用或变得难以控制。一些技术内部人士甚至呼吁暂停开发更强大的算法，以避免制造出危险的东西。

亮点介绍

哈萨比斯说，人工智能的巨大潜在好处(比如在医疗保健或气候变化等领域发挥作用)，使人类有必要继续发展这项技术。他还认为，强制暂停是不切实际的，因为这几乎不可能执行。他在谈到人工智能时表示：“如果操作得当，人工智能将成为有史以来对人类最有益的技术。我们必须大胆勇敢地去追求这些东西。”

优势介绍

这并不意味着哈萨比斯主张人工智能的发展要一马平川。早在 Chat出现之前，DeepMind 就一直在探索人工智能的潜在风险，该公司联合创始人之一谢恩·莱格(Shane Legg)多年来一直在公司内部领导一个“人工智能安全”小组。哈萨比斯上个月与其他知名人工智能人士一起签署了一份声明，警告说人工智能有朝一日可能会带来与核战争或疫情相当的风险。

软件评测

自从 Chat 首次亮相以来，谷歌匆忙推出了自己的聊天机器人 Bard，并将生成式人工智能应用于其搜索引擎和许多其他产品中。为了加强人工智能研究，今年 4 月，该公司将哈萨比斯的部门 DeepMind，与谷歌的主要人工智能实验室 Google Brain 合并，创建了 Google DeepMind。哈萨比斯表示，新团队将把最近人工智能进展的两大基础力量结合在一起。他说：“如果你看看我们在人工智能领域所处的位置，就会发现 80% 或 90% 的创新都来自其中之一。在过去的十年里，两个顶尖 AI 团队做了很多了不起的事情。”