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eviews  v8.0

eviews

版本:v8.0 类别:其他应用
大小:v8.0 时间:2021-08-19
  • eviews

    eviews有着非常人性化的体验,可以带给我们专业的功能特性,轻松的进行建模的分析和作图。拥有非常人性化的体验,对整个社会经济关系有着非常重要的观察沟通,核心是进行魔性的设计和检测,有着非常全面的特性,使用起来非常简单易用,可以享受更加顺畅的功能特性。

    eviews

    eviews软件介绍

    可执行计量经济学和统计分析的生成、预测,或者模型仿真和産生在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。让我们在这方面的工作可以获得更加长足的进步,发展起来非常实用严谨,作为经济学科的重要工具,有着便捷高效的操作体验,是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。

    亮点介绍

    1、采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;

    2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;

    3、计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;

    4、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;

    5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等。

    功能介绍

    引入了流行的对象概念,操作灵活简便,可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析,数据管理简单方便。其主要功能有:

    (1)免费版采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;

    (2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新序列;

    (3)计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;

    (4)进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;

    (5)执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;

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